Publicerad: 2024-10-31
Postdoktor i Datavetenskap inriktning mot djupinlärning
Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista ansökningsdag: 2024-11-28
Stationeringsort: Västerås
Akademi: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Arbetsuppgifter
En anställning som postdoktor syftar till att efter avlagd doktorsexamen ge en möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och skapa förutsättningar för vidare meritering. Anställningen kan vara tidsbegränsad under maximalt 3 år.
Forskningen kommer att bedrivas inom det Vinnova-finansierade projekten Trust_Gen_Z och det EU-finansierade projekten TRUSTY. Postdoktorn kommer att bedriva sin forskning inom området AI, Generativ AI, XAI i industriella tillämpningar och ATM-domänen på 100%.
Trust_Gen_Z kommer att underlätta inspektion, övervakning, optimering och underhåll av industriell utrustning och maskiner. För närvarande saknas tillförlitliga AI-metoder som genererar prognoser och samtidigt erbjuder föreskrivande beslut. Trust_Gen_Z kommer att ta itu med dessa utmaningar och stödja föreskrivande analys genom generativ AI för att främja digitaliseringen inom fordons- och telekomindustrin.
Projektet TRUSTY syftar till att anpassa transparensnivån för att öka trovärdigheten för AI-drivna beslut i samband med fjärrstyrda digitala torn (RDT).
Tjänsten är inriktad på generativ AI, förklarbar AI (XAI), maskininlärning, datorseende, bildbehandling och signalbehandling. Det krävs också att man utvecklar självförklarande och självlärande system för kritiskt beslutsfattande och transparenta generativ AI modeller. Arbetet kräver teoretiska studier av den senaste tekniken, tillsammans med algoritmutveckling och testning. Som postdok förväntas du utveckla självständiga idéer och kommunicera forskningsresultat i muntlig och skriftlig form. I anställningen ingår internationellt samarbete och samproduktion internationellt
Behörighetskrav
Vi söker dig som har avlagt en doktorsexamen i Datavetenskap med inriktning djupinlärning, senast tre år före ansökningstidens utgång. Du har inte tidigare haft en anställning som postdoktor inom samma eller närliggande ämnesområde vid MDU som överstiger ett år.
Du har kunskap och erfarenhet inom Generativ AI, djupinlärning, maskininlärning och förklarbar artificiell intelligens (XAI). Du har också kunskap och erfarenhet av utveckling av tolkbara maskininlärningsmodeller med mänskligt förståeliga funktioner. Flytande kunskaper i engelska, både i tal och skrift är ett krav.
Bedömningsgrunder
För den här anställningen kommer särskild vikt att läggas vid följande;
• Både teoretisk och praktisk kunskap om djupinlärning och generativa modeller, t.ex. diffusionsmodeller, autoregressiva modeller, etc.
• Kunskap om/erfarenhet av datorseende, maskininlärning (ML) och XAI-projektutveckling inom olika tillämpningsområden.
• Omfattande erfarenhet av programmering, t.ex. Python, TensorFlow och PyTorch verktyg och paket.
• Omfattande kunskaper om LIME, SHAP, DALEX och användarutvärdering.
• Erfarenhet av undervisning och handledning av studenter på grundnivå.
• Erfarenhet av utveckling av kurs- och programplaner.
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. Du har en god förmåga att arbeta effektivt inom ett team, dela idéer och bidra till gruppen.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Ansökan
Du gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.
De vetenskapliga publikationer som du inte har möjlighet att bifoga i ansökan i digital form skickas per post till:
Mälardalens universitet
HR-sektionen
Ref.nr: 2024/2531
Box 883
721 23 Västerås
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S saco-s@mdu.se
Susanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista ansökningsdag: 2024-11-28
Stationeringsort: Västerås
Akademi: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Arbetsuppgifter
En anställning som postdoktor syftar till att efter avlagd doktorsexamen ge en möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och skapa förutsättningar för vidare meritering. Anställningen kan vara tidsbegränsad under maximalt 3 år.
Forskningen kommer att bedrivas inom det Vinnova-finansierade projekten Trust_Gen_Z och det EU-finansierade projekten TRUSTY. Postdoktorn kommer att bedriva sin forskning inom området AI, Generativ AI, XAI i industriella tillämpningar och ATM-domänen på 100%.
Trust_Gen_Z kommer att underlätta inspektion, övervakning, optimering och underhåll av industriell utrustning och maskiner. För närvarande saknas tillförlitliga AI-metoder som genererar prognoser och samtidigt erbjuder föreskrivande beslut. Trust_Gen_Z kommer att ta itu med dessa utmaningar och stödja föreskrivande analys genom generativ AI för att främja digitaliseringen inom fordons- och telekomindustrin.
Projektet TRUSTY syftar till att anpassa transparensnivån för att öka trovärdigheten för AI-drivna beslut i samband med fjärrstyrda digitala torn (RDT).
Tjänsten är inriktad på generativ AI, förklarbar AI (XAI), maskininlärning, datorseende, bildbehandling och signalbehandling. Det krävs också att man utvecklar självförklarande och självlärande system för kritiskt beslutsfattande och transparenta generativ AI modeller. Arbetet kräver teoretiska studier av den senaste tekniken, tillsammans med algoritmutveckling och testning. Som postdok förväntas du utveckla självständiga idéer och kommunicera forskningsresultat i muntlig och skriftlig form. I anställningen ingår internationellt samarbete och samproduktion internationellt
Behörighetskrav
Vi söker dig som har avlagt en doktorsexamen i Datavetenskap med inriktning djupinlärning, senast tre år före ansökningstidens utgång. Du har inte tidigare haft en anställning som postdoktor inom samma eller närliggande ämnesområde vid MDU som överstiger ett år.
Du har kunskap och erfarenhet inom Generativ AI, djupinlärning, maskininlärning och förklarbar artificiell intelligens (XAI). Du har också kunskap och erfarenhet av utveckling av tolkbara maskininlärningsmodeller med mänskligt förståeliga funktioner. Flytande kunskaper i engelska, både i tal och skrift är ett krav.
Bedömningsgrunder
För den här anställningen kommer särskild vikt att läggas vid följande;
• Både teoretisk och praktisk kunskap om djupinlärning och generativa modeller, t.ex. diffusionsmodeller, autoregressiva modeller, etc.
• Kunskap om/erfarenhet av datorseende, maskininlärning (ML) och XAI-projektutveckling inom olika tillämpningsområden.
• Omfattande erfarenhet av programmering, t.ex. Python, TensorFlow och PyTorch verktyg och paket.
• Omfattande kunskaper om LIME, SHAP, DALEX och användarutvärdering.
• Erfarenhet av undervisning och handledning av studenter på grundnivå.
• Erfarenhet av utveckling av kurs- och programplaner.
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. Du har en god förmåga att arbeta effektivt inom ett team, dela idéer och bidra till gruppen.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Ansökan
Du gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.
De vetenskapliga publikationer som du inte har möjlighet att bifoga i ansökan i digital form skickas per post till:
Mälardalens universitet
HR-sektionen
Ref.nr: 2024/2531
Box 883
721 23 Västerås
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S saco-s@mdu.se
Susanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.