Publicerad: 2024-11-07
Doktorand i systemteknik med fokus på radarsignalbehandling
Blekinge Tekniska Högskola är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor, där samhällets digitalisering och hållbarhet står i fokus. Vi söker nu en ny medarbetare som vill vara med att utveckla vår verksamhet. Låter det som din framtid?Om institutionen och forskargruppen
Del av forskningen som bedrivs av forskargruppen Systemteknik vid Institutionen för matematik och naturvetenskap (TIMN) har fokus på signalbehandling för en mängd olika typer av radarsystem. Forskargruppen är ett väletablerat team med lång erfarenhet av radarforskning och algoritmutveckling för långräckviddiga ultrabredbandiga Syntetisk Apertur Radar system till korträckviddiga FMCW system.
Under det senaste decenniet har det skett ett genombrott inom halvledarforskningen och idag är det möjligt att tillverka billiga högpresterande radarsensorer för en mängd nya tillämpningar. Många tror att detta kommer att påverka samhället med nya lösningar inom t.ex. vården, intelligent intrångsskydd och transportsektorn. Radar är redan idag en kritisk sensor i livräddande avancerade förarassistanssystem (ADAS) på bilar och radarsensorer kommer att spela en viktig roll i autonoma fordon. I överbelastade scenarier kan radarsändningar tas upp av intilliggande radarenheter. Det ökande antalet radarutrustade bilar på vägen förväntas öka dessa störningar. Störningsproblemet förväntas bli det största hindret för den massiva utbyggnaden av ADAS-funktioner och autonoma fordon. Dessa störningar kommer även att påverka andra radarsystem, vilket kan få mycket allvarliga konsekvenser.
I nästan två decennier har forskargruppen på BTH tillsammans med svensk rymd- och försvarsindustrin utvecklat radarsignalbehandlingsalgoritmer för att undertrycka störningar. Under några år har vi studerat störningsproblematiken som uppstår med de billiga radarenhetenar som finns på marknaden. I detta projekt kommer vi att samarbeta nära med svensk industri. Forskningen förväntas minska radars interferensproblem med nya algoritmer som optimerar tids-frekvensallokering, för att minimera ömsesidig interferens. Framtagna resultat kommer att utvärderas genom simuleringar och experiment vid industriförsedda anläggningar. I det här projektet studerar vi både modellbaserade signalbehandlingsmetoder och maskininlärningstekniker. Målet är att undertrycka störningar och t.o.m. att använda dem konstruktivt för att förbättra sensordata. Detta innebär att det behövs nya radarsignalbehandlingsalgoritmer och det är här doktoranden kommer att bedriva sin forskning.
Arbetsbeskrivning
Forskarstudierna syftar till att göra radarn robust mot störningar få fram algoritmer så att radarenheter bättre kan användas i radarnätverk. Nya signalbehandlingsalgoritmer ska utvecklas för att eliminera radarinterferens vilka kommer att integreras i nya radarsystem i framtiden. Doktoranden kommer att samarbeta med forskare inom radarsignalbehandling, statistik och maskininlärning. Forskningen kommer att utveckla teorin samtidigt som forskningen kommer att valideras i samarbete med industriella partners. Tjänsten avser forskningsstudier, undervisning vid institutionen och/eller administrativa uppgifter.
Behörighetskrav
För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå.
Behörig att antas till forskarutbildning är den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (7 kap. 39 § i högskoleförordningen (1993:100)).
Särskilt behörighet
Sökande har civilingenjörs- eller masterexamen i teknisk fysik, teknisk matematik, elektroteknik, systemteknik, marin teknik eller motsvarande.
Önskvärda kvalifikationer
• Goda kunskaper i matematik, signalbehandling, elektromagnetisk fältteori och systemteknik. Det är också en fördel att ha vetenskapliga programmeringskunskaper.
• Goda kunskaper i skriftlig och muntlig kommunikation på engelska.
• Förmåga att arbeta självständigt såväl som i team.
Tjänstgöringsort: Karlskrona.
Tjänstgöringsomfattning: 100%.
Tillträde: Enligt överenskommelse.
Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i upp till 4 år för forskning. Tjänsten får innehålla upp till 20% annan tjänstgöring, t.ex. undervisning, varvid anställningstiden kan förlängas till maximalt 5 år.
Lön: För högskolans doktorander tillämpas en enhetlig lönetrappa, vilket innebär att lönen justeras i takt med gjorda framsteg i utbildningen.
Sista ansökningsdag: Välkommen med din ansökan senast 2024-12-01.
Din ansökan bör innehålla följande:
• En beskrivning av din bakgrund, kunskap och erfarenhet inom det/de område(n) som är relevanta för tjänsten.
• Ett CV.
• Examens- och kursbevis som är officiellt utfärdade från ditt lärosäte.
•
• Det tidigaste datum då du kan börja arbeta.
• Ev. Bilagor med aktuella publikationer (om tillämpligt).
• Ev. En länk till din avhandling (senaste/högsta examen).
Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök” nedan.
Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-specialisten som står som kontaktperson i annonsen för mer information.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna.
Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster/#section-anvisningar-till-sokande.
BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten.
Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.
Del av forskningen som bedrivs av forskargruppen Systemteknik vid Institutionen för matematik och naturvetenskap (TIMN) har fokus på signalbehandling för en mängd olika typer av radarsystem. Forskargruppen är ett väletablerat team med lång erfarenhet av radarforskning och algoritmutveckling för långräckviddiga ultrabredbandiga Syntetisk Apertur Radar system till korträckviddiga FMCW system.
Under det senaste decenniet har det skett ett genombrott inom halvledarforskningen och idag är det möjligt att tillverka billiga högpresterande radarsensorer för en mängd nya tillämpningar. Många tror att detta kommer att påverka samhället med nya lösningar inom t.ex. vården, intelligent intrångsskydd och transportsektorn. Radar är redan idag en kritisk sensor i livräddande avancerade förarassistanssystem (ADAS) på bilar och radarsensorer kommer att spela en viktig roll i autonoma fordon. I överbelastade scenarier kan radarsändningar tas upp av intilliggande radarenheter. Det ökande antalet radarutrustade bilar på vägen förväntas öka dessa störningar. Störningsproblemet förväntas bli det största hindret för den massiva utbyggnaden av ADAS-funktioner och autonoma fordon. Dessa störningar kommer även att påverka andra radarsystem, vilket kan få mycket allvarliga konsekvenser.
I nästan två decennier har forskargruppen på BTH tillsammans med svensk rymd- och försvarsindustrin utvecklat radarsignalbehandlingsalgoritmer för att undertrycka störningar. Under några år har vi studerat störningsproblematiken som uppstår med de billiga radarenhetenar som finns på marknaden. I detta projekt kommer vi att samarbeta nära med svensk industri. Forskningen förväntas minska radars interferensproblem med nya algoritmer som optimerar tids-frekvensallokering, för att minimera ömsesidig interferens. Framtagna resultat kommer att utvärderas genom simuleringar och experiment vid industriförsedda anläggningar. I det här projektet studerar vi både modellbaserade signalbehandlingsmetoder och maskininlärningstekniker. Målet är att undertrycka störningar och t.o.m. att använda dem konstruktivt för att förbättra sensordata. Detta innebär att det behövs nya radarsignalbehandlingsalgoritmer och det är här doktoranden kommer att bedriva sin forskning.
Arbetsbeskrivning
Forskarstudierna syftar till att göra radarn robust mot störningar få fram algoritmer så att radarenheter bättre kan användas i radarnätverk. Nya signalbehandlingsalgoritmer ska utvecklas för att eliminera radarinterferens vilka kommer att integreras i nya radarsystem i framtiden. Doktoranden kommer att samarbeta med forskare inom radarsignalbehandling, statistik och maskininlärning. Forskningen kommer att utveckla teorin samtidigt som forskningen kommer att valideras i samarbete med industriella partners. Tjänsten avser forskningsstudier, undervisning vid institutionen och/eller administrativa uppgifter.
Behörighetskrav
För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå.
Behörig att antas till forskarutbildning är den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (7 kap. 39 § i högskoleförordningen (1993:100)).
Särskilt behörighet
Sökande har civilingenjörs- eller masterexamen i teknisk fysik, teknisk matematik, elektroteknik, systemteknik, marin teknik eller motsvarande.
Önskvärda kvalifikationer
• Goda kunskaper i matematik, signalbehandling, elektromagnetisk fältteori och systemteknik. Det är också en fördel att ha vetenskapliga programmeringskunskaper.
• Goda kunskaper i skriftlig och muntlig kommunikation på engelska.
• Förmåga att arbeta självständigt såväl som i team.
Tjänstgöringsort: Karlskrona.
Tjänstgöringsomfattning: 100%.
Tillträde: Enligt överenskommelse.
Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i upp till 4 år för forskning. Tjänsten får innehålla upp till 20% annan tjänstgöring, t.ex. undervisning, varvid anställningstiden kan förlängas till maximalt 5 år.
Lön: För högskolans doktorander tillämpas en enhetlig lönetrappa, vilket innebär att lönen justeras i takt med gjorda framsteg i utbildningen.
Sista ansökningsdag: Välkommen med din ansökan senast 2024-12-01.
Din ansökan bör innehålla följande:
• En beskrivning av din bakgrund, kunskap och erfarenhet inom det/de område(n) som är relevanta för tjänsten.
• Ett CV.
• Examens- och kursbevis som är officiellt utfärdade från ditt lärosäte.
•
• Det tidigaste datum då du kan börja arbeta.
• Ev. Bilagor med aktuella publikationer (om tillämpligt).
• Ev. En länk till din avhandling (senaste/högsta examen).
Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök” nedan.
Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-specialisten som står som kontaktperson i annonsen för mer information.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna.
Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster/#section-anvisningar-till-sokande.
BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten.
Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.