Publicerad: 2025-01-28
Doktorand i maskininlärning
Doktorand i maskininlärning med fokus på generativa modeller för olinjära dynamiska system
Vill du arbeta med metoder för generativ maskininlärning och dess användning inom olinjära dynamiska system, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.
Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.
Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.
Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.
Denna tjänst är en del av Beijerlaboratoriet för AI-forskning, finansierat av Kjell och Märta Beijers stiftelse. Beijerlaboratoriet för AI-forskning etablerades 2023 vid Uppsala universitet med en ambition att växa verksamhet inom ämnet AI, med fokus på tillämpningar inom livsvetenskaperna och frågor relaterade till samhällsutveckling.
Projektbeskrivning
Projektet innebär utveckling av teori och probabilistiska metoder för generativ modellering av olinjära dynamiska system. Dessa dynamiska modeller är viktiga för att förklara och förstå världen omkring oss då många fenomen förändras över tid. När det gäller modellering av olinjär dynamik har flexibla modeller potential att avsevärt förbättra prestanda jämfört med enklare modeller. Under de senaste två åren har vi fokuserat mer på generativa modeller i detta sammanhang, där vi ser en intressant framtid och den framgångsrika kandidaten kommer att bidra till detta. Ett viktigt område här är att designa djupa neurala nätverksmodeller med långt minne.
Arbetsuppgifter
Doktorandtjänsten innebär utveckling av teori och probabilistiska metoder för generativ modellering av olinjära dynamiska system. Här ingår också uppgiften att härleda algoritmer som kan användas för att lära sig de okända modellparametrarna från uppmätta data. Om intresse finns kommer vi även att undersöka tillämpningar inom livsvetenskaperna, medicin eller biodiversitet via våra samarbetspartners inom kardiologi, neurokirurgi och biologi.
Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har
avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, datavetenskap, elektroteknik, tillämpad matematik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Vi söker kandidater med
ett stort intresse för att utveckla nya metoder och modeller för generativ maskininlärning, med fokus på olinjära dynamiska system,
god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska.
utmärkta studieresultat,
goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.
Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: statistisk maskininlärning, optimering, linjär algebra, analys, djupinlärning, programmering och reglerteknik.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, e-post: thomas.schon@it.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 21 mars 2025, UFV-PA 2025/86.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/
Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Vill du arbeta med metoder för generativ maskininlärning och dess användning inom olinjära dynamiska system, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.
Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.
Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.
Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.
Denna tjänst är en del av Beijerlaboratoriet för AI-forskning, finansierat av Kjell och Märta Beijers stiftelse. Beijerlaboratoriet för AI-forskning etablerades 2023 vid Uppsala universitet med en ambition att växa verksamhet inom ämnet AI, med fokus på tillämpningar inom livsvetenskaperna och frågor relaterade till samhällsutveckling.
Projektbeskrivning
Projektet innebär utveckling av teori och probabilistiska metoder för generativ modellering av olinjära dynamiska system. Dessa dynamiska modeller är viktiga för att förklara och förstå världen omkring oss då många fenomen förändras över tid. När det gäller modellering av olinjär dynamik har flexibla modeller potential att avsevärt förbättra prestanda jämfört med enklare modeller. Under de senaste två åren har vi fokuserat mer på generativa modeller i detta sammanhang, där vi ser en intressant framtid och den framgångsrika kandidaten kommer att bidra till detta. Ett viktigt område här är att designa djupa neurala nätverksmodeller med långt minne.
Arbetsuppgifter
Doktorandtjänsten innebär utveckling av teori och probabilistiska metoder för generativ modellering av olinjära dynamiska system. Här ingår också uppgiften att härleda algoritmer som kan användas för att lära sig de okända modellparametrarna från uppmätta data. Om intresse finns kommer vi även att undersöka tillämpningar inom livsvetenskaperna, medicin eller biodiversitet via våra samarbetspartners inom kardiologi, neurokirurgi och biologi.
Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har
avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, datavetenskap, elektroteknik, tillämpad matematik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Vi söker kandidater med
ett stort intresse för att utveckla nya metoder och modeller för generativ maskininlärning, med fokus på olinjära dynamiska system,
god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska.
utmärkta studieresultat,
goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.
Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: statistisk maskininlärning, optimering, linjär algebra, analys, djupinlärning, programmering och reglerteknik.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, e-post: thomas.schon@it.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 21 mars 2025, UFV-PA 2025/86.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/
Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.