Publicerad: 2025-02-21
Doktorand i elektroteknik
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Doktorand i elektroteknik med inriktning på informationsteori och maskininlärning
Beskrivning av arbetsplatsen
Tjänsten är placerad på Avdelningen för kommunikationsteknologi vid Institutionen för elektro- och informationsteknik på Lunds Tekniska Högskola, LTH, i Lund.
Avdelningen har 8 seniora forskare, cirka 20 doktorander och ett rikt samarbete med industrin. Inom avdelningen arbetar vi med trådlös kommunikation i en bredare bemärkelse och verksamheten sträcker sig från kommunikationsteori till implementering av antennstrukturer.
Ämnes-/projektbeskrivning
Forskningsområdet är inom informationsteori och kanalkodning, tillämpad på maskininlärningsalgoritmer. Felkorrigerande koder används i kommunikationssystem för att skydda meddelanden från störningar som uppstår under sändning genom att lägga till redundans. Inom maskininlärning, å andra sidan, har felrättande outputkoder (ECOCs) föreslagits för att förbättra prestandan för klassificerare med flera klasser. Syftet med detta projekt, som finansieras av Vetenskapsrådet (VR), är att förbättra tillförlitligheten hos maskininlärningsalgoritmer genom att utvidga koncept från modern kodningsteori till klassificering och klustring.
Arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20% av arbetstiden.
När det gäller forskning kommer du att utöka ECOC-ramverket till ytterligare en nivå genom att introducera begreppet blockvis klassificering. Analogt med kommunikationssystem, där meddelanden sänds i block, utförs klassificeringsuppgiften blockvis, och antalet klasser ökar därefter. Detta gör att vi kan skala upp ECOCs till stora längder oberoende av det ursprungliga antalet klasser. Effektiva grafbaserade kodningsscheman från modern kodningsteori kan sedan utformas för att förbättra prestandan för ECOCs utöver befintliga modeller. Detta förbättrar deras förmåga att uppskatta osäkerheten i deras resultat och också robusthet mot antagonistiska attacker. I arbetet ingår både en teoretisk bedömning av de övervägda algoritmerna och en utvärdering med hjälp av datorsimuleringar.
Som en del av ditt arbete kommer du att skriva vetenskapliga artiklar och resa till internationella konferenser för att presentera dina resultat. Du kommer att fördjupa dina kunskaper genom att ta kurser på doktorandnivå.
För annonsen i sin helhet, vänligen se https://lu.varbi.com/what:job/jobID:798003/.
LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Doktorand i elektroteknik med inriktning på informationsteori och maskininlärning
Beskrivning av arbetsplatsen
Tjänsten är placerad på Avdelningen för kommunikationsteknologi vid Institutionen för elektro- och informationsteknik på Lunds Tekniska Högskola, LTH, i Lund.
Avdelningen har 8 seniora forskare, cirka 20 doktorander och ett rikt samarbete med industrin. Inom avdelningen arbetar vi med trådlös kommunikation i en bredare bemärkelse och verksamheten sträcker sig från kommunikationsteori till implementering av antennstrukturer.
Ämnes-/projektbeskrivning
Forskningsområdet är inom informationsteori och kanalkodning, tillämpad på maskininlärningsalgoritmer. Felkorrigerande koder används i kommunikationssystem för att skydda meddelanden från störningar som uppstår under sändning genom att lägga till redundans. Inom maskininlärning, å andra sidan, har felrättande outputkoder (ECOCs) föreslagits för att förbättra prestandan för klassificerare med flera klasser. Syftet med detta projekt, som finansieras av Vetenskapsrådet (VR), är att förbättra tillförlitligheten hos maskininlärningsalgoritmer genom att utvidga koncept från modern kodningsteori till klassificering och klustring.
Arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20% av arbetstiden.
När det gäller forskning kommer du att utöka ECOC-ramverket till ytterligare en nivå genom att introducera begreppet blockvis klassificering. Analogt med kommunikationssystem, där meddelanden sänds i block, utförs klassificeringsuppgiften blockvis, och antalet klasser ökar därefter. Detta gör att vi kan skala upp ECOCs till stora längder oberoende av det ursprungliga antalet klasser. Effektiva grafbaserade kodningsscheman från modern kodningsteori kan sedan utformas för att förbättra prestandan för ECOCs utöver befintliga modeller. Detta förbättrar deras förmåga att uppskatta osäkerheten i deras resultat och också robusthet mot antagonistiska attacker. I arbetet ingår både en teoretisk bedömning av de övervägda algoritmerna och en utvärdering med hjälp av datorsimuleringar.
Som en del av ditt arbete kommer du att skriva vetenskapliga artiklar och resa till internationella konferenser för att presentera dina resultat. Du kommer att fördjupa dina kunskaper genom att ta kurser på doktorandnivå.
För annonsen i sin helhet, vänligen se https://lu.varbi.com/what:job/jobID:798003/.
LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.