Publicerad: 2025-04-01
Doktorand i datoriserad bildbehandling
Doktorand i datoriserad bildbehandling med fokus på analys av vävnadsprover
Projektbeskrivning
Inom projektet kommer den framgångsrika kandidaten bedriva grundläggande forskning och metodutveckling för att designa och implementera nya beräkningsmodeller och lösningar.
En gedigen teoretisk bakgrund och praktisk erfarenhet av digital bildbehandling och djupinlärning är viktigt. En framgångsrik kandidat bör också ha ett stort intresse av att samarbeta med forskare inom livsvetenskaperna och lära sig mer om patologi och vävnadsanalys.
Projektet finansieras av ett anslag från Vetenskapsrådet.
Arbetsuppgifter
Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
Behörighet till utbildning på forskarnivå regleras i Högskoleförordningen. Grundläggande behörighet har den som:
avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, teknik, dataanalys, tillämpad matematik, maskininlärning eller ett annat relaterat område; eller
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
https://www.uu.se/medarbetare/fakultet/teknisk-naturvetenskapliga/utbildning-och-undervisning/utbildning-pa-forskarniva/amnen-och-studieplaner/amnen/datoriserad-bildbehandling
Vi söker kandidater med:
En gedigen förståelse för beräkningar och analys samt en stark akademisk bakgrund;
Ett starkt intresse för att grundligt förstå karaktären hos befintliga metoder och system, både teoretiskt och praktiskt;
Färdighet i programmering i Python och djupinlärningsramverk som PyTorch och TensorFlow;
Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska;
Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning;
God samarbetsförmåga, driv och självständighet.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av arbete med digitala bilder, och mer specifikt mikroskopibilder och life science data är meriterande.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
https://regler.uu.se/?languageId=3
Ansökan
Ansökan ska innehålla:
Ett CV.
Examensbevis och studieresultat med betyg (med kursnamn översatta till engelska eller svenska), samt, om möjligt, angiven rankning/percentil inom examensklassen eller en liknande stor jämförelsegrupp i CV:t.
Ett följebrev (högst en sida) som inkluderar:
Din motivering för att söka denna tjänst
Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt)
En kort punktlista med tre huvudsakliga akademiska eller vetenskapliga prestationer.
(Valfritt) Ytterligare förklaringar som sökanden kan vilja klargöra (t.ex. begränsad erfarenhet av ett kvalifikationsområde, uppehåll mellan examina eller akademiska förseningar) eller övriga kommentarer, om några.
Ett läsprov, t.ex. masteruppsats (eller ett utkast) eller annan egenproducerad vetenskaplig text. För bidrag till gemensamma publikationer, inkludera en lista i CV:n med länkar till publikationer online och bifoga den publikation där sökanden har gjort det största bidraget som ett extra läsprov.
Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument men är inte ett krav vid ansökningstillfället.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Carolina Wählby, Professor vid Institutionen för informationsteknologi, carolina.wahlby@it.uu.se
Välkommen med din ansökan senast den 30 april 2025, UFV-PA 2025/946.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/
Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Projektbeskrivning
Inom projektet kommer den framgångsrika kandidaten bedriva grundläggande forskning och metodutveckling för att designa och implementera nya beräkningsmodeller och lösningar.
En gedigen teoretisk bakgrund och praktisk erfarenhet av digital bildbehandling och djupinlärning är viktigt. En framgångsrik kandidat bör också ha ett stort intresse av att samarbeta med forskare inom livsvetenskaperna och lära sig mer om patologi och vävnadsanalys.
Projektet finansieras av ett anslag från Vetenskapsrådet.
Arbetsuppgifter
Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
Behörighet till utbildning på forskarnivå regleras i Högskoleförordningen. Grundläggande behörighet har den som:
avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, teknik, dataanalys, tillämpad matematik, maskininlärning eller ett annat relaterat område; eller
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
https://www.uu.se/medarbetare/fakultet/teknisk-naturvetenskapliga/utbildning-och-undervisning/utbildning-pa-forskarniva/amnen-och-studieplaner/amnen/datoriserad-bildbehandling
Vi söker kandidater med:
En gedigen förståelse för beräkningar och analys samt en stark akademisk bakgrund;
Ett starkt intresse för att grundligt förstå karaktären hos befintliga metoder och system, både teoretiskt och praktiskt;
Färdighet i programmering i Python och djupinlärningsramverk som PyTorch och TensorFlow;
Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska;
Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning;
God samarbetsförmåga, driv och självständighet.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av arbete med digitala bilder, och mer specifikt mikroskopibilder och life science data är meriterande.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
https://regler.uu.se/?languageId=3
Ansökan
Ansökan ska innehålla:
Ett CV.
Examensbevis och studieresultat med betyg (med kursnamn översatta till engelska eller svenska), samt, om möjligt, angiven rankning/percentil inom examensklassen eller en liknande stor jämförelsegrupp i CV:t.
Ett följebrev (högst en sida) som inkluderar:
Din motivering för att söka denna tjänst
Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt)
En kort punktlista med tre huvudsakliga akademiska eller vetenskapliga prestationer.
(Valfritt) Ytterligare förklaringar som sökanden kan vilja klargöra (t.ex. begränsad erfarenhet av ett kvalifikationsområde, uppehåll mellan examina eller akademiska förseningar) eller övriga kommentarer, om några.
Ett läsprov, t.ex. masteruppsats (eller ett utkast) eller annan egenproducerad vetenskaplig text. För bidrag till gemensamma publikationer, inkludera en lista i CV:n med länkar till publikationer online och bifoga den publikation där sökanden har gjort det största bidraget som ett extra läsprov.
Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument men är inte ett krav vid ansökningstillfället.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Carolina Wählby, Professor vid Institutionen för informationsteknologi, carolina.wahlby@it.uu.se
Välkommen med din ansökan senast den 30 april 2025, UFV-PA 2025/946.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/
Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.